AI 与 Agent

这里整理 LLM 与 Agent 的学习笔记和工程实践。初次阅读可以从基础概念开始，已经在做项目的话，可以直接看架构、运行时和评测部分。

从基础概念开始

1. Agent 入门：模型、工具与行动：Hugging Face 课程的第一单元笔记。
2. 从 0 到 1 了解和使用 MCP：理解模型与外部工具如何连接。
3. Agent Skills 完整指南：了解技能的组织方式和使用场景。

从概念走到工程实践

• 能力组织：5 种 Agent Skill 设计模式，以及跨平台 Skills 实践记录。
• 架构设计：LLM Agents 架构设计实践指南 → 通用 CodeAgent 的落地实践。
• 运行时：从 CLI Agent 到本地 Agent Runtime，关注会话、任务、记忆和本地执行。
• 评测与反馈：科学评测 AI 应用，区分随机波动与稳定出现的问题。

继续学习

• Agent 框架课程笔记
• Agentic RAG 案例笔记
• 提示工程入门笔记

文章和课程笔记记录的是写作时的实践；涉及工具版本和 API 时，请结合文章日期阅读。