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LLM Agents 架构设计实践指南
1. 前置了解
What is an agent（智能代理）
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定义：一种基于 LLM 的系统，能够独立执行复杂任务，代替用户完成工作流程。
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特点：
- 决策与执行：利用 LLM 管理工作流，自动完成任务或在失败时将控制权交还用户；
- 多工具支持：通过调用外部系统工具（API、数据库等）获取信息或采取操作；
- 安全性保障：在明确的规则下运行，确保行为可控、安全
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区别：
- 与普通 LLM 应用相比：：普通的 LLM 应用（如单轮对话、情感分析）不属于 agent，因为它们不能自主管理复杂工作流与
- Workflows（工作流）相比：：Workflows是系统通过预定义的代码路径编排 LLM 和工具，而 Agents 是系统中 LLM 动态指导自身的流程和工具使用，维持对任务完成方式的控制权
面对重蹈覆辙 25.3月 总结
0. 前言
“好像又遇到了似曾相识的事情。”
“好像又来到了曾经走过的地方。”
“好像这次的结果或感受，也与上一次并无不同。”.......
似乎我的人生总是面对着这样的“重蹈覆辙”，像是时间蓄意安排一般，然后一次次地需要做出选择。
而每次看似是做了不同的选择，却发现脚下的影子依旧重叠着昨日的痕迹，神秘的“惯性”在悄悄地控制着。
有时候，我甚至怀疑自己是否陷入某种命定的循环，无论是好的还是坏的，无论是挣扎的泥潭还是沉浸的愉悦。
“但是话说回来，这个问题有那么重要吗？”
“重复了便重复了，难道你能阻止事情的再一次发生吗？”
我当然无法阻止重复的到来，我真正所惧怕的也从不是重复本身，而是面对这些重复时内心逐渐滋长的无感与麻木。
就像面对潮汐与日升日落，站在岸边的自己渐渐失去感知，
我并不希望成为那样的人，我仍想朝着每天升起的太阳与月亮挥手，保留内心的敏锐与鲜活。
“或许这一次，并非完全一样。”
“或许我也可以稍微做出一些不同的选择。”
“或许，此刻的一切才是最真实的。”.......
也许每个人的一生都是在不断与自己过去的影子交谈，就像生命本来就带着的某种必然。
而所谓真正的成长，从来不是彻底摆脱重复，也不是永远不再经历相似的喜与悲，
而是再次站在相似路口时，能够察觉到自己内心微妙而重要的改变，并且敢于做出与过去不同的选择。
人生并没有永远的正确答案，而是当与曾经的自己不期而遇时，学会从容地感恩和告别，如同第一次相遇时那般。
深入理解四种经典负载均衡算法
0. 背景介绍
什么是负载均衡
负载均衡（Load Balancing）是一种计算机网络技术，用于在多个计算机、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，优化资源使用，最大化吞吐量，最小化响应时间，避免过载。使用多个组件进行负载分担，相比使用单个组件，可以通过冗余提高可靠性和可用性。
🔌从0到1带你了解和使用 MCP—AI应用拓展绕不开的协议
文档目标
- 科普当前 AI 模型与应用主流的交互标准协议 MCP（Model Context Protocol）
- 帮助了解 MCP 与传统 API 之间的区别以及适用场景
- 指导如何从0到1搭建和使用 MCP 服务，提供其通用思路和具体实践教程
- 提供目前 MCP 的主流资源，帮助了解其业界的相关生态
阅读受众
- 对 AI 模型与应用之间的主流交互协议感兴趣，希望了解 MCP 来帮助拓展 AI 应用
- 想要进一步了解 MCP 的底层以及实践，如与传统 API 的对比、底层架构和使用教程等
觉察和反馈 25.2月 总结
0. 前言
春节后或者说25年开始的第一个月，持续着冬春交替的二月，如同我这个月所做的事情：一边交接和复盘着之前做的系统和项目，一边也在重新回归曾经负责的业务和开始探索新的技术领域。
久别重逢的工位和业务，就像在面对“新”的环境一般，但需要面对和解决的问题却似曾相识。所不同的也许是，如今的我已然算是一个“新”的自我，所以面对那些曾经的难题，如今可以带着新的视角与心态，重新尝试去解答。
在这一过程中，突然想起去年年末的一个感悟，“更多是在使用生命，而不是在享受生命。”回想起这句话，似乎也意识到自己过去对生命的掌控，往往伴随着迷茫与束缚。那么该如何挣脱这些无形的枷锁呢？虽然这看似与我当前实际面对的问题略有脱节，但它们都不约而同地指向让我思考的两个关键点：“觉察”和“反馈”。
这里的觉察不仅是对自我，也是对外部，而反馈也不仅是外部，也包含着自我。
所以我想，或许这便是这一切改变的，第一步。
Go 1.24 Notes
更新具体内容：https://antonz.org/go-1-24/
版本总结
1. 运行时性能
- Map 操作全面加速：基于 Swiss Tables 的新哈希表实现，大型数据集的增删查改性能提升 30%-60%
- 并发数据结构优化：重构
sync.Map减少锁竞争，高频并发场景的吞吐量提升 80%+ - GC 效率改进：针对短期大对象的内存回收效率提升，降低高峰期延迟抖动
探索 Cursor—AI 编程的“版本答案”之一
文档目标
- 科普当前 AI 编程的“版本答案”之一——Cursor 的概念及使用
- 帮助了解 Cursor 的基本用法和高阶用法
- 探讨 Cursor 的适用场景和短板以及最佳实践
阅读受众
- 对 AI（或 LLM）编程感兴趣，希望了解当下相关工具来帮助理解
- 想要进一步了解 Cursor 及其使用方法与最佳实践来提升编程效率
顺应本心和记录 25.1月&春节 总结
0. 前言
这段时间纠结和犹豫的事情，最后大部分都顺应了本心，被自我关怀的感觉总是舒坦一些。我明白这是取舍的结果，以前身上套着了各种各样的枷锁，所以往往逆着内心的声音去选择。
而现在慢慢放下或者挣脱，有些事情就觉得比原来重要一些，也有了些许更多的勇气尝试说服自己做出改变，即使看起来那样也不是那么“完美”的答案，但像前面说的，这样总会让自己舒坦一些。
还有就是对记录这件事情，记忆和想法总是转瞬即逝，每当过了许久才回顾的时候，觉得丢失了很多有趣的事情，实在是可惜，希望后续要学着更加用力一些，或许这样也不会对自己那么麻木。
24Year 总结
过去的一年就让它这样结束吧......
日常 24.12月 总结
0. 前言
准备写总结的时候，第一感觉是好像没有什么可写的，也似乎没有多特别或多有成就的事情，甚至产生了被打击和批评的情绪。而当我开始仔细地回顾这个月的生活时，逐渐意识到自己也做了不少的事情，还经历了某些转变。
感性总是让我对时间尺度产生错觉，这样带来的“反差”和“偏见”，似乎在每次拉长时间线去感受的时候总会出现。而且在我的潜意识里面，也很难摆脱“功利”，带着一种对成果或意义的偏好，总让我对自己的评价苛刻和严厉。
日常就像是被树叶剪碎的阳光，洒下一地斑驳和稀稀疏疏的光影，随着时间的风轻轻晃动，总是被人忽略。
答卷 24.10-11月 总结
好吧可能越来越水了，只不过还是先发出来更重要一些
0. 前言
像一个尽职的木偶，日复一日地配合着那些提线表演，无数事情编织成了网将我包裹其中。
也像一片或重或轻的叶子，重到可以随风坠落下来，轻到掉进水里随波逐流被推着走。
对我来说工作和生活就像严格的考官，为我出着不同的试卷，不耐烦地等待着我的作答和妥协。
直到某一天，我疲惫地走出考场，夕阳的光照着我感到些许温暖，此时心里有一个声音开始告诉我：
或许我这一生所要交付的答卷，不是最终的成绩，也不是那些存在的答案，而是自己，一直都是。
差距和专注 24.8-9月 总结
实际上后面的部分和某些想写得并没有写完，但考虑到已经拖了两个月，想了想还是写的都发出来吧。
0.前言
这两个月在经历各种各样的变化，变化是过程，而差距就是结果。差距更多体在，与我之前所预想地存在着较长的距离，比如工作上的需求和绩效等和生活上的身体健康和个人成长等。起起伏伏的状态也很难让我专注下来去看待许多事情，不稳定的常态以至于有些时候都产生了麻木。
虽然表面结果可能看起来正常，但我觉得有挺多我认为做得还不太好的地方。
可能我过于贪婪，但能感觉到藏在我身体里的那座冰山，可能脆弱得随时会崩塌，这样让我非常不安。
自己的尝试 24.7月 总结
0. 前言
第一次尝试以这样的方式来总结这个月的事情，对我来说是非常陌生，对于拧巴的自己很担心自己说或表达不出来。
“你应该这样看待记忆，它是思想的残留物。这意味着你对某件事情想得越多，你以后就越有可能记住它。” ——丹尼尔 · 威林厄姆教授（Daniel Willingham）
其实回顾来看，一个月所发生经历的事情实际上真得会比自己想象中要多得多，不同视角下对记忆的体感挺不同的。
对于「任何事情都可能会改变」的事实，因为人本能地会对这种未知事物会触发恐惧与不安，为了让自己过得舒坦，所以一辈子都在抗拒和自律，不断提高触发的阈值，努力学着如何接受和利用，在这永远摆脱不了的“苦”中“作乐”。
“人类只不过是一根芦苇，是自然界中最脆弱的东西，但它是一根有思想的芦苇。” ——帕斯卡 《思想录》